100 Problemas Resueltos De Estadistica Multivariante

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  • Nº de páginas: 193 págs.
  • Encuadernación: Tapa blanda
  • Editorial: DELTA
  • Lengua: CASTELLANO
  • ISBN: 9788496477735
  • 643 libro de Estadística y probabilidad

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El objetivo de este libro es ayudar a entender los problemas de un conjunto de técnicas exploratorias y estadísticas que sintetizan, representan e interpretan los datos obtenidos al observar simultáneamente varias variables estadísticas. Mediante el análisis de conjuntos de datos reales se ha recogido la diversidad de campos de aplicación de análisis multivariante, tales como el mundo de Economía y Finanzas, Ciencias Experimentales e Ingeniería o en las humanidades y ciencias sociales. Este libro pretende ser un complemento y una ayuda detallada al estudiante, como una guía para inspirar a los profesores y facilitar la tarea no siempre fácil de encontrar conjuntos de datos educativos e interesantes. La inclusión de programas detallados en Matlab facilita la interacción del estudiante con esta herramienta versátil, la computadora que rellena las brechas en el profesor a menudo no tiene tiempo para parar. Este libro también contribuye a la formación práctica de un tipo de profesional cada vez más demandado por las empresas: técnicos con conocimiento de estadística capaz de implementar su análisis en Matlab. Amparo Moreno Baíllo es licenciado y doctor en Matemáticas de la Universidad Autónoma de Madrid, donde trabaja actualmente como investigador postdoctoral financiado por el programa SIMUMAT de la Comunidad de Madrid. Posee un Master en Finanzas Cuantitativas de la Facultad de Finanzas de Aplicación-das y ha trabajado en el Grupo Santander de Riesgos. Cuenta con varias publicaciones científicas en revistas internacionales de impacto y ha participado en diversos proyectos de I + D financiados por convocatorias públicas nacionales. Desde 1998 ha impartido clases en la Universidad Autónoma de Madrid y Carlos III de Madrid. Aurea Grané Chavez es licenciada y doctorada en matemáticas por la Universidad de Barcelona. Forma parte del grupo de análisis multivariante

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